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专业天文学家不像你那样通过目镜来发现，而是收集数字图像。
看看一些图像，然后构建算法，稍后使用计算机组合和分析其余部分。
但是，当我们甚至没有时间查看所有图像时，我们怎么知道我们编写的算法会起作用？ 我们可以练习一些图像，但构建最佳算法的一种新方法是尽可能准确地模拟一些假图像。
使用假图像，我们可以自定义图像中对象的确切属性。 这样，我们可以看到我们正在训练的算法是否可以正确地揭示这些属性。
我的研究小组和合作者发现，创建逼真假天文图像的最佳方法是费力地模拟光及其与遇到的所有事物之间的相互作用。 光由组成，我们可以模拟每个光子。 我们编写了一个公开可用的代码来执行此操作，称为。
PhoSim 项目的目标是创建逼真的假图像，帮助我们了解来自真实望远镜的图像中的失真来自何处。 假图像帮助我们训练程序，这些程序可以对来自真实望远镜的图像进行排序。 使用 PhoSim 的研究结果也可以帮助天文学家纠正真实望远镜图像中的失真和缺陷。