根据一个新的人工智能 (AI) 模型，我们银河系中心的巨型黑洞正以“最高速度”旋转。
该模型部分基于以前被认为过于嘈杂而无用的复杂望远镜数据进行训练，旨在创建有史以来最详细的黑洞图像。 然而，基于数据的可疑质量，并非所有专家都确信该 AI 模型是准确的。
“我非常同情并对他们正在做的事情感兴趣，”马克斯·普朗克地外物理研究所的天体物理学家告诉《生活科学》。“但人工智能不是灵丹妙药。”
现在，一个国际科学家团队试图利用 AI 的力量，从（EHT）收集的数据中获取更多关于人马座 A* 的信息。 与某些望远镜不同，EHT 并非位于单个位置。 相反，它由分布在世界各地的几个相互关联的仪器组成，这些仪器协同工作。 EHT 使用长电磁波（长度可达毫米）来测量围绕黑洞的光子半径。
一个新的 AI 模型（右）为事件视界望远镜拍摄的首批黑洞图像（左）添加了更多细节。
（图片来源：EHT 合作/Janssen 等人。）
事件视界望远镜（左）和 AI 增强图像（右）的比较。
（图片来源：EHT 合作/Janssen 等人。）
然而，这种被称为甚长基线干涉测量法的技术非常容易受到中的水蒸气的干扰。 这意味着研究人员可能很难理解仪器收集的信息。
“处理来自事件视界望远镜的数据非常困难，”荷兰拉德堡德大学的天体物理学家告诉《生活科学》。 “神经网络非常适合解决这个问题。”
Janssen 和他的团队在一个先前因过于嘈杂而被丢弃的 EHT 数据上训练了一个 AI 模型。 换句话说，大气静电干扰太大，无法使用传统技术破译信息。